专利模型 | NOVA模型助推数据增值

在数字化浪潮中，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。如何有效地管理和增值这些数据资产，成为许多企业面临的关键问题。

为此，有数集团推出了NOVA数据资产增值模型，该模型指出数据增值的三个关键要素为：场景、组合与质量，即通过场景定位、数据撮合和质量提升三大核心措施，实现企业数据资产价值的全面积累与提升。

NOVA模型运行的机制示意图如下：

场景定位是数据增值的起点。通过对业务需求的深入了解、企业数据的现状调查、用户行为的分析以及市场趋势的预测，我们能够精准地定位数据应用的业务场景，从而确保数据资产能够在最需要的时刻发挥出最大的价值。

数据撮合是数据增值的关键。通过高效的数据撮合匹配算法，我们能够帮助企业将内部分散在各个系统中的数据资源整合起来，实现数据的优化配置和高效利用。这不仅可以提高数据资产的利用率，还可以为企业提供更全面、更深入的数据洞察。

进一步的，我们能够提供海内外的高质量数据与企业数据进行匹配，从而获取更多元、高质的数据组合。

质量提升是数据增值的保障。我们通过数据清洗、数据整合、数据校验等多种方法，确保数据的准确性和完整性，从而提高数据资产的质量。同时，我们帮助企业不断引入最新的外部数据 ，如多维度数据、高密度数据等，提高数据的内部质量和市场吸引度。

高质量的数据不仅可以为企业提供更可靠的决策支持，还可以为企业创造更大的商业价值。数据精确度越高、数据颗粒度越细，其蕴含的数据价值就越丰富，能产生的分析结果就越精确、越缜密，从而释放数据的第三阶段价值。

在经过定场景、做撮合、提质量的闭环后，高价值的数据资产不断生成，并产生积累，通过数据资产增值变现，有效助力企业向数据驱动型发展，实现业绩的实质增长。